| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 자연어처리
- azure ai
- webbaseloader
- azure open ai
- runnableparallel
- langsmith
- OpenAI
- rag
- azure services
- GPT
- ai language
- Runnable
- 자연어 처리
- runnablepassthrough
- langchain
- lcel
- runnablelambda
- Multimodal
- csvloader
- RecursiveCharacterTextSplitter
- azure open ai service
- 문서/번역 서비스 사용
- teddynote
- 챗봇 만들기
- pdfloader
- chain생성
- Azure
- Parallel
- azureai
- splitter
- Today
- Total
목록Azure (2)
Nathaniel
오늘도 정말 기분 좋은 하루다.. 열심히 수업을 들어보자 오늘은 내가 했던 것들을 꼭 다시 적어서 쓸 수 있도록.... 노력을 해보겠다 .... 대화 언어 이해 (CLU : Conversation Languqge Understanding) Azure AI Service이다. CLU 만드는 단계는 다음과 같다데이터 선택 → 라벨 데이터 → 모델 학습 → 모델 성능 확인 → 모델 향상 → 모델 배포 → 예측 엔터티 CLU 작업을 다시 시작해보자!!실습 환경 Azure Portal → 내가 만들었던 Service 그룹 선택 → language sutdio로 가 보자구!!!그리고 계정 리소스를 선택을 해야 하는데, 아래 사진처럼 소유자 권한이 있는 리소스를 선택하면 여태까지 서비스에서 만들었던 데이터 시트들..
08-01일부터 웹앱 배포를 위해 VS 코드에서 파이썬 코드와 gradio를 활용해 코드를 연습했다.하지만.. 내가 원하는 대로 잘 안되더라... 안그래도 코드를 못짜는데, 웹앱 배포 또한 맘대로 안된다.. 우선, 아래에 있는 코드는 내가 VS코드 편집기에서 진행한 Azure OpenAI API Key와 endpoint를 적용하여 연동을 시키는 코드이다!import gradio as grimport requestsimport googlemaps# Azure OpenAI 설정AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "Your-azure.engpoint"AZURE_OPENAI_API_KEY = "Your_API_Key"DEPLOYMENT_NAME = "GPT-모델 활용"# 드롭다운 선택def chatgpt..